SOLUTIONS
從智能客服到數據分析，從知識庫構建到大模型私有部署，我們提供覆蓋企業全場景的 AI Agent 解決方案。
基于 Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6、GPT-5.4、Qwen 3.6 等前沿大模型，量身打造具備自主推理與決策能力的 AI Agent。通過 MCP 協議實現 Agent 與外部工具的標準化連接，支持復雜業務場景的智能化處理。
典型效果
客戶業務處理效率提升 60%，人力成本降低 40%
基于 A2A（Agent-to-Agent）協議構建多智能體協作網絡。支持 CrewAI v1.10、OpenAI Agents SDK 等框架的層級式與對等式協作模式，實現復雜業務鏈路的自動化分工與協同決策。
典型效果
復雜任務處理耗時縮短 70%，跨部門協作效率提升 3 倍
基于 RAG（檢索增強生成）技術，將企業內部文檔、制度、FAQ 等知識資產轉化為可對話、可檢索的智能知識庫。集成 Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma 等向量數據庫，支持 20+ 文檔格式的自動解析與語義索引。
典型效果
員工信息檢索效率提升 5 倍，知識復用率提升 80%
通過 LangGraph v1.0 編排 Agent 工作流，深度集成 ERP、CRM、OA 等企業系統。實現從數據采集、處理、分析到執行的端到端自動化，減少人工干預，提高運營效率。
典型效果
流程處理時間縮短 85%，人工錯誤率降低 95%
自然語言驅動的數據查詢、可視化與預警系統。業務人員無需編寫 SQL，通過對話即可完成數據分析，降低數據使用門檻，讓數據驅動決策真正落地。
典型效果
數據分析報告生成效率提升 10 倍，決策響應速度提升 3 倍
將 Qwen 3.5、GLM-5.1、Qwen 3.6 等開源大模型部署在企業私有環境，通過 vLLM、SGLang 推理引擎實現高性能推理加速。數據不出企業內網，滿足金融、醫療等行業的數據合規要求。
典型效果
API 調用成本降低 70%，數據安全合規達標 100%
服務流程
從需求調研到上線運維，標準化的六步交付流程確保項目高效推進
01
需求調研
深入了解業務場景與痛點，明確項目目標與邊界
02
方案設計
選型模型與框架，設計 Agent 架構與技術方案
03
POC 驗證
快速原型驗證核心功能與可行性
04
迭代開發
2 周一迭代，持續交付與反饋優化
05
測試上線
全面測試與灰度發布，確保穩定可靠
06
運維優化
7×24 運維支持，持續效果優化
01
需求調研
深入了解業務場景與痛點，明確項目目標與邊界
02
方案設計
選型模型與框架，設計 Agent 架構與技術方案
03
POC 驗證
快速原型驗證核心功能與可行性
04
迭代開發
2 周一迭代，持續交付與反饋優化
05
測試上線
全面測試與灰度發布，確保穩定可靠
06
運維優化
7×24 運維支持，持續效果優化